Michael Halas à propos de l’IA, l’Automatisation, le Big Data et l’Analytique chez MAGNOOS
MAGNOOS est un revendeur à valeur ajoutée et une entreprise boutique spécialisée dans la mise en œuvre de la technologie
Michael Halas, Directeur Associé chez MAGNOOS Information Systems, a récemment été interviewé par Enterprise Channels MEA sur la façon dont l’entreprise s’est développée au cours des mois qui ont suivi la disparition des récents problèmes de santé dans la région.
Pour commencer l’interview, on a demandé à Michael comment MAGNOOS se démarque de ses concurrents sur le marché de l’IA, de l’Automatisation et du Big Data. Au cœur de la différenciation se trouve la composition de l’entreprise ; il dit que MAGNOOS est un revendeur à valeur ajoutée et une société boutique spécialisée dans la mise en œuvre de la technologie et, selon Halas, leur concurrence essaie d’englober toutes les opportunités et tous les projets du marché.
MAGNOOS est une entreprise très ciblée et axée sur la qualité. L’entreprise a employé les meilleurs talents dans chacune des locations où elle opère. Elle fait appel aux ressources offshore avec parcimonie, et en cas de besoin seulement, mais veille à s’appuyer généralement sur son équipe travaillant sur site avec les clients.
Une deuxième question d’EC MEA portait sur les solutions des fournisseurs que MAGNOOS a utilisées pour créer ses solutions et plates-formes de mise en œuvre. Dans l’interview, Halas commente que l’entreprise s’appuie sur les meilleures technologies disponibles et les complète avec ses propres solutions pour répondre aux besoins des clients.
MAGNOOS a construit des solutions, hybrides en grande partie, sur trois volets : tout d’abord, l’offre Digital Service Management and Operations est issue de BMC Software. Deuxièmement, l’offre d’automatisation s’appuie sur l’automatisation partout ; et troisièmement, la solution de bout en bout de gestion des données, d’analyse, de Big Data et d’IA repose sur Informatica, Cloudera, Microstrategy et DataRobot. Ce qui est essentiel pour permettre ces collaborations, c’est que MAGNOOS a l’avantage d’être un partenaire Platine de tous les principaux fournisseurs des technologies susmentionnées.
En parlant de la façon dont MAGNOOS met en œuvre les projets, Halas suggère que l’entreprise suit généralement une approche de « valeur ajoutée » tout en interagissant avec les clients finaux, et il s’avère que c’est un autre point qui aide à prendre une longueur d’avance sur la concurrence.
« Notre pratique après-vente est solide et le succès de nos clients est notre première priorité. Nous avons bâti notre héritage sur notre réputation et nos implémentations réussies, qui ont abouti à des dizaines de clients satisfaits », a-t-il déclaré à EC MEA.
« Chaque fois que MAGNOOS s’engage dans un projet, la phase de collecte et d’analyse des exigences prend le plus de temps de la durée du projet, afin de garantir que les exigences et les points faibles soient tous documentés et seront correctement traités pendant l’exécution du projet et la phase de construction. ”
EC MEA a interrogé Halas sur les principaux problèmes rencontrés par les utilisateurs finaux de la phase post-pandémique dans le domaine de l’IA, de l’automatisation, des mega-données et de l’analyse et capacités associées. Selon Michael, « l’avantage concurrentiel ne vient qu’en comprenant votre plus grand atout, qui sont vos données et en tirant parti des avantages de l’application de l’automatisation à l’ensemble des fonctions de l’entreprise. »
« Cependant, ces programmes sont la plupart du temps exécutés au niveau départemental et sont cloisonnés. De plus, les utilisateurs finaux ont des attentes élevées vis-à-vis de ces programmes qui ne peuvent être satisfaites de manière réaliste, car les conditions préalables de base, telles que la qualité des données, ne sont pas bonnes.
« MAGNOOS a réussi à proposer des cas d’utilisation faciles à mettre en oeuvre dans les domaines de la RPA, de l’IA et de l’HyperIntelligence qui peuvent être simplement déployés et démontrer la valeur en quelques semaines et non des mois ou même des années. Nous comprenons que l’adoption de l’IA est le principal problème des utilisateurs finaux, nous avons donc ciblé des packages d’entrée de gamme dans tous les secteurs.